亚马逊云科技一站式数据和AI开发环境Amazon SageMaker Unified Studio正式可用

内容摘要【TechWeb】4月8日消息,亚马逊云科技宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用,这是一套独立的数据与人工智能(AI)开发环境,也是新一代Amazon SageMaker的核心。新一代Amazon S

【TechWeb】4月8日消息,亚马逊云科技宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用,这是一套独立的数据与人工智能(AI)开发环境,也是新一代Amazon SageMaker的核心。

新一代Amazon SageMaker是亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上发布的一个一站式平台,涵盖数据、分析和AI等功能。它整合了亚马逊云科技的机器学习和分析功能,通过统一的工具访问和数据治理,解决了企业在数据分析和AI应用中面临的挑战。它使团队能够安全地发现、准备和协作处理数据资产,并在一站式的环境中构建分析和AI应用,加快从数据到价值的转化过程。

Amazon SageMaker Unified Studio是新一代Amazon SageMaker的核心,这是一个一站式的数据和AI开发环境,用户可以在其中发现和访问企业的数据,并使用最适合的工具处理几乎所有的应用场景。Amazon SageMaker Unified Studio现已正式可用。

据介绍,Amazon SageMaker Unified Studio集成了亚马逊云科技现有的分析、人工智能与机器学习服务,包括Amazon EMR、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrock及Amazon SageMaker AI。用户可以在这个一站式的开发环境中查找、访问并查询数据和AI资产,并在项目中高效协作,共享数据、模型和生成式AI应用。通过Amazon SageMaker Catalog,Amazon SageMaker Unified Studio内置的细粒度权限控制等治理功能,帮助用户满足企业数据资产的安全要求。

Amazon SageMaker Unified Studio具有统一的数据访问能力,该功能由Amazon SageMaker Lakehouse提供,这是一个基于Apache Iceberg开放标准构建的统一、开放和安全的数据湖仓库。无论数据存储在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)数据湖、Amazon Redshift数据仓库,还是第三方和整合的数据源中,用户都可以从单一入口访问并使用兼容Apache Iceberg的引擎和工具进行处理。

另外,Amazon Bedrock的功能现已在Amazon SageMaker Unified Studio中正式可用,能够帮助客户在受管理的环境中快速构建原型、定制和共享生成式AI应用。客户可以在Amazon SageMaker Unified Studio的界面中使用Amazon Bedrock功能,包括如Claude 3.7、DeepSeek及Amazon Nova等高性能基础大模型,并能够通过简单操作创建 AI助手(Agents)、工作流、知识库和对大模型生成内容的防护机制(Guardrails)等。(果青)

 
举报 收藏 打赏 评论 0
24小时热闻
今日推荐
浙ICP备2021030705号-4

免责声明

本网站(以下简称“本站”)提供的内容来源于互联网收集或转载,仅供用户参考,不代表本站立场。本站不对内容的准确性、真实性或合法性承担责任。我们致力于保护知识产权,尊重所有合法权益,但由于互联网内容的开放性,本站无法核实所有资料,请用户自行判断其可靠性。

如您认为本站内容侵犯您的合法权益,请通过电子邮件与我们联系:675867094@qq.com。请提供相关证明材料,以便核实处理。收到投诉后,我们将尽快审查并在必要时采取适当措施(包括但不限于删除侵权内容)。本站内容均为互联网整理汇编,观点仅供参考,本站不承担任何责任。请谨慎决策,如发现涉嫌侵权或违法内容,请及时联系我们,核实后本站将立即处理。感谢您的理解与配合。

合作联系方式

如有合作或其他相关事宜,欢迎通过以下方式与我们联系: